Neuroinformatics Lab
RESEARCH
.
인공지능 기반 오믹스 데이터 분석 연구
–오믹스 DB 구축 및 분석을 통한 AI 기반 신경 퇴행 질환 병리 진행 시뮬레이션 플랫폼 구축
•유전자 발현 변화를 통한 질병 진행을 AI 기반으로 시뮬레이션 수행
•질병 진행 과정에서 일어나는 순차적 생물학적 사건들을 예측하여 유전자 혹은 병리적 과정에 대한 인과관계 예측 시스템 구축
•치매 초기 진단 치료를 위한 타겟 발굴
RESEARCH INTEREST
- Morphological Neuron retrieval (뉴런 형태 검색)
- RNA-seq for AD (치매 관련 전사체 분석)
- Oligomerization of Aß peptide (아밀로이드 베타 올리고머)
Key Techniques
- AutoEncoder deep learning
- Generative adversarial deep learning
- Bulk and single-cell RNA-seq
- Molecular dynamics
Research Interests/Topics
Morphological neuron retrieval by feature extraction and deep learning
특징 추출과 딥러닝을 이용한 뉴런 형택 검색 기술 개발
RNA-seq for AD model mice and simulation of gene expression by GAN deep learning
치매 모델 마우스의 전사체 분석과 GAN 딥러닝을 이용한 유전자 발현 시뮬레이션
Molecular dynamics for oligomerization of Aβ peptide
아밀로이드 베타 펩타이드의 올리고머 형성에 관한 분자 동역학 연구
특징 추출과 딥러닝을 이용한 뉴런 형택 검색 기술 개발
RNA-seq for AD model mice and simulation of gene expression by GAN deep learning
치매 모델 마우스의 전사체 분석과 GAN 딥러닝을 이용한 유전자 발현 시뮬레이션
Molecular dynamics for oligomerization of Aβ peptide
아밀로이드 베타 펩타이드의 올리고머 형성에 관한 분자 동역학 연구